Descrição do cargo
QUEM SOMOS?Uma das maiores seguradoras do mundo, temos como pilar a sustentabilidade e o cuidado com as pessoas. Possuímos um amplo portfólio de produtos e diversas unidades em que atuamos: Investimentos, Consórcios, Capitalização, Previdência e Vida Resgatável, Saúde, Seguros e Assistência.Com presença em mais de 100 países nos cinco continentes, somamos mais de 34 mil colaboradores em todo o mundo, mais de 300 em Portugal.Trabalhamos para construir o futuro e estamos comprometidos com a inovação.Estamo-nos a transformar para acompanhar os nossos clientes também no mundo digital.A Fundación MAPFRE, instituição sem fins lucrativos, é a nossa acionista maioritária, o que fortalece a nossa independência e estabilidade. Entre os nossos compromissos está a valorização e apoio à diversidade e inclusão, construindo ambientes mais acolhedores. A presença de mulheres em cargo de gestão e o equilíbrio racial e de género na constituição das equipas é a nossa prioridade.Como estagiário(a) de Data Science farás parte da transformação data‑driven da Mapfre Portugal, contribuindo para a gestão dos dados como um ativo estratégico ao longo de todo o seu ciclo de vida. Integrarás uma equipa multidisciplinar, trabalhando de perto com engenharia de dados e desenvolvimento de projetos. O teu papel será apoiar a análise, exploração e modelação de dados, aprendendo a traduzir problemas de negócio em soluções analíticas com impacto real.Valorizamos a tua curiosidade, vontade de aprender e capacidade de colaborar. Durante o estágio terás acompanhamento contínuo, contacto com casos de uso reais e oportunidade de desenvolver competências técnicas e de negócio.👉O que Oferecemos:Estamos a ampliar a nossa equipa. Procuramos jovens curiosos e com vontade de começar uma carreira numa atividade em que nunca paramos de aprender.A Mapfre é feita de pessoas, por isso retribuímos da melhor maneira possível o comprometimento dos nossos Estagiários, que contam com:Estágio de Duração 1 ano;Remuneração fixa;Carga de trabalho: 35h/semanais;12 dias de férias ano;Horário flexível;Cursos e formações presenciais e Elearning na nossa plataforma digital, Universidade Corporativa MAPFRE. Lembrando que a MAPFRE é uma empresa global, o crescimento vai além das barreiras territoriais!Integração numa equipa experiente e dinâmica;Possibilidade de integrar o nosso programa de voluntariado.👉 Perfil Pretendido:Formação superior em Data Science/Analytics, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas similares (finalistas ou recém‑graduados).Conhecimentos base de estatística, machine learning e inteligência artificial.Experiência académica ou projetos pessoais em Python ou R (valorizado).Noções de SQL ou SAS Guide (preferencial).Interesse em ambientes Cloud (GCP, Azure ou AWS).Conhecimentos de ferramentas de visualização como Power BI (valorizado).Interesse pela indústria seguradora.Boa capacidade de comunicação e vontade de aprender a explicar conceitos complexos de forma simples.Espírito colaborativo, curiosidade e proatividade.Interesse em metodologias Agile e trabalho em equipa.👉 Principais Atividades:Apoiar o desenvolvimento de modelos e soluções analíticas, desde o entendimento do problema até à avaliação dos resultados.Colaborar com diferentes áreas de negócio, compreendendo processos e necessidades para apoiar a tomada de decisão baseada em dados.Explorar e preparar dados de diversas fontes internas e externas, garantindo qualidade e consistência.Contribuir para a criação de dashboards e análises, facilitando o acesso à informação por parte dos utilizadores.Apoiar na definição de requisitos analíticos e técnicos, garantindo alinhamento com os objetivos de negócio.Participar na avaliação do impacto dos casos de uso, nomeadamente em conversão, retenção e sinistralidade.Aprender e aplicar boas práticas de ciência de dados, mantendo-te atualizado(a) sobre tendências, ferramentas e metodologias. Show more Show less
