Job description
Rejoignez le groupe Bosch, leader mondial de l'innovation technologique, en tant qu'Ingénieur(e) Machine Learning au sein de Bosch Service Solutions, basé à Braga, Portugal. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire dédiée à la transformation digitale du secteur de la mobilité électrique, et plus particulièrement aux solutions eBike. Votre mission principale consistera à identifier les problématiques métier liées aux vélos à assistance électrique, à collecter et préparer les jeux de données pertinents, puis à concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning capables d'optimiser la performance, la sécurité et l'expérience utilisateur.
Dans le cadre de vos responsabilités, vous serez amené(e) à :
- Analyser les besoins fonctionnels des équipes produit, des ingénieurs hardware et software, ainsi que des parties prenantes commerciales, afin de traduire ces exigences en projets data science concrets.
- Concevoir des pipelines de traitement de données robustes (ingestion, nettoyage, enrichissement, feature engineering) en utilisant des outils tels que Python, Spark, Airflow ou Kafka.
- Développer et tester des modèles prédictifs (régression, classification, séries temporelles) et des réseaux de neurones profonds (CNN, RNN, Transformers) adaptés aux signaux issus des capteurs embarqués (vitesse, cadence, puissance, batterie, GPS).
- Mettre en place des stratégies d’évaluation rigoureuses (cross‑validation, métriques spécifiques) et assurer le suivi de la performance des modèles en production grâce à des tableaux de bord (Grafana, Kibana) et des alertes automatisées.
- Collaborer étroitement avec les équipes DevOps pour containeriser les modèles (Docker, Kubernetes) et les intégrer dans les pipelines CI/CD, garantissant ainsi un déploiement continu et fiable.
- Participer à la transformation de prototypes de data science en solutions opérationnelles, en veillant à la scalabilité, à la sécurité des données et à la conformité aux normes européennes (RGPD).
- Contribuer à l’amélioration continue des processus en adoptant les méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et en partageant les bonnes pratiques au sein de la communauté interne de data scientists et d’ingénieurs ML.
Profil recherché : Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle appliquée à la mobilité durable et possédez une solide expérience (3 à 5 ans) en Machine Learning, idéalement dans le domaine de l’IoT ou des systèmes embarqués. Vous maîtrisez les langages de programmation Python et/ou C++, ainsi que les bibliothèques TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn et les outils de traitement du signal. Vous avez déjà déployé des modèles en production sur des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et vous êtes à l’aise avec les concepts de MLOps. Votre esprit d’équipe, votre capacité à communiquer des concepts techniques à des interlocuteurs non‑techniques et votre orientation résultats vous permettront de réussir dans un environnement dynamique et international.
Pourquoi rejoindre Bosch ?
- Travailler au sein d’une entreprise reconnue pour son excellence technologique et son engagement en faveur de la durabilité.
- Bénéficier d’un environnement de travail stimulant, avec des projets à fort impact sociétal.
- Accéder à des programmes de formation continue, des certifications et des opportunités de mobilité interne à l’échelle mondiale.
- Profiter d’avantages compétitifs (mutuelle, tickets restaurant, programme de bien‑être, etc.) et d’un équilibre vie professionnelle / vie personnelle favorisé par une politique de travail hybride.
Si vous êtes prêt(e) à relever le défi de façonner l’avenir de la mobilité électrique grâce à l’intelligence artificielle, postulez dès maintenant et rejoignez l’aventure Bosch eBike !
