Senior Consultant – Data Governance

Sobre a vaga

Uma equipa de AI & Data em Lisboa procura um Senior Consultant em Data Governance, com responsabilidades na definição e implementação de estratégias, modelos operacionais e frameworks de governação de dados. A função combina Data Governance, Data Management e Data Quality com a capacidade de transformar requisitos de negócio e tecnológicos em soluções que garantam qualidade, rastreabilidade, acessibilidade e conformidade dos dados, e inclui participação em iniciativas de transformação de Data & AI.

Principais responsabilidades

• Apoiar a definição e implementação de estratégias, frameworks e modelos operacionais de Data Governance
• Contribuir para modelos de Data Ownership e Data Stewardship, incluindo papéis, responsabilidades e processos
• Desenvolver políticas, normas, procedimentos e controlos de gestão de dados ao longo do seu ciclo de vida
• Participar no desenho e acompanhamento de frameworks de Data Quality, com regras, KPIs, gestão de problemas e remediação
• Realizar avaliações de maturidade e ajudar a definir roadmaps de transformação
• Traduzir requisitos funcionais, técnicos e regulamentares em soluções de governação de dados
• Apoiar a implementação de plataformas de Data Governance e Data Management
• Dinamizar workshops com stakeholders e preparar apresentações executivas e documentação técnica
• Participar em projetos de transformação de dados, assegurando a qualidade dos entregáveis

Perfil desejado

• Experiência entre 2 e 5 anos, perfis de Senior Consultant ou Experienced Staff
• Licenciatura ou mestrado em Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Engenharia, Data Science, Gestão, Economia ou área similar
• Experiência em Business Analyst, especialmente em Data Governance, Data Management ou AI/Data
• Interesse em desenvolver competências em Data Governance e AI/Data
• Bons conhecimentos de inglês, escritos e orais

Competências requeridas

• Data Governance, Data Management e Data Quality
• Conceitos como Data Ownership, Data Stewardship, Metadata Management, Data Lineage, Data Quality e Data Lifecycle Management
• Boas práticas de gestão de dados, nomeadamente DAMA-DMBOK
• Ecossistemas de dados: Data Warehouses, Data Lakes, Cloud e Analytics
• Análise de requisitos e resolução de problemas
• Documentação e comunicação em contexto empresarial
• Valores-se: plataformas como Collibra, Microsoft Purview, Informatica, Alation; Jira e Confluence; DAMA, CMMI DMM, PMBOK, Agile