Engenheiro DevOps (Híbrido) – Lisboa
Mootiva · Lisbonne
Description du poste
Sobre a vaga
A Mootiva procura um Engenheiro DevOps para integrar a equipa em Lisboa, com regime híbrido (2 dias por semana no escritório). O profissional será responsável por garantir a fiabilidade, segurança e performance dos sistemas em produção, focando em automação e melhoria contínua.
Principais responsabilidades
- Operar, manter e evoluir infraestruturas cloud (AWS e ambientes híbridos) assegurando alta disponibilidade e segurança.
- Desenhar, implementar e gerir infraestrutura como código com Terraform.
- Criar e otimizar pipelines de CI/CD no GitLab para deploy automatizado.
- Desenvolver automações em Bash e Python para reduzir tarefas manuais.
- Gerir ambientes de containers (Docker) e orquestração (Kubernetes).
- Implementar observabilidade com Prometheus e Grafana, incluindo métricas, alertas e dashboards.
- Responder a incidentes críticos, realizar análise de causa raiz e definir ações corretivas.
- Suportar troubleshooting de infraestrutura, redes, VPN, IAM, AD, RDP, DNS e security groups.
- Aplicar boas práticas de segurança em cloud, como least privilege e gestão de segredos.
- Colaborar com equipas de desenvolvimento e produto na melhoria da plataforma.
Perfil desejado
- Experiência sólida em AWS (EC2, VPC, IAM, S3, Load Balancers) e criação de ambientes desde contas até camadas de aplicação.
- Domínio de Terraform e CI/CD (preferencialmente GitLab).
- Conhecimentos avançados de Docker e Kubernetes.
- Capacidade de scripting em Bash e/ou Python.
- Familiaridade com observabilidade (Prometheus, Grafana) e redes (TCP/IP, DNS, HTTP).
- Experiência com Linux e Windows Server.
Competências requeridas
- Segurança em cloud (IAM, least privilege, security groups, WAF, encriptação, gestão de segredos).
- Gestão de incidentes e runbooks.
- Práticas DevSecOps e conceitos SRE (SLIs, SLOs, SLAs) – desejável.
- Conhecimentos em Azure e ambientes híbridos – desejável.
- Experiência com bases de dados SQL/Oracle – desejável.
Questions fréquentes
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