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Data & ML Engineer – Data Scientist (f/m/div.) – Bosch Group

Bosch Group · Lisboa

Sem termo Hybrid Senior pt
Python TensorFlow PyTorch Scikit-learn Spark Airflow Docker Kubernetes MLOps CI/CD MLflow Data Engineering API REST Micro‑services Kafka AWS Azure GCP SQL NoSQL Feature Engineering Model Monitoring Explainable AI

Job description

Bosch Group, leader mondial de la technologie et des services, recherche un(e) Data & ML Engineer – Data Scientist pour rejoindre son hub d’innovation à Lisbonne (Portugal). Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire au cœur de la transformation digitale de l’industrie, où vous serez responsable du développement, du déploiement et de la mise à l’échelle de modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond destinés à des applications industrielles et d’entreprise. **Missions principales** - Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning (ML) et de deep learning (DL) pour des cas d’usage variés (maintenance prédictive, optimisation de la chaîne de production, analyse de données IoT, etc.). - Construire et automatiser des pipelines de données robustes (ingestion, nettoyage, feature engineering, versionnage) afin de garantir un flux continu d’entraînement, d’évaluation et de réentraînement des modèles. - Déployer les modèles en production via des API REST, des micro‑services containerisés (Docker/Kubernetes) ou des architectures de streaming (Kafka, Flink), en assurant la scalabilité et la résilience. - Piloter la stratégie MLOps : gestion du versionnage des modèles (MLflow, DVC), mise en place de CI/CD (GitLab CI, Jenkins), monitoring de la performance (Prometheus, Grafana) et mise en place de boucles de rétro‑action pour le réentraînement automatisé. - Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Backend, Produit et Plateforme pour définir l’architecture IA, établir la feuille de route technologique et garantir l’alignement avec la stratégie globale de Bosch. - Veiller à l’application des principes d’IA responsable : équité, robustesse, explicabilité (SHAP, LIME) et conformité aux exigences réglementaires et éthiques. - Participer à la diffusion des bonnes pratiques, à la formation interne et à la veille technologique afin de maintenir Bosch à la pointe de l’innovation IA. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur, Master ou équivalent en informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaine connexe. - Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en ingénierie ML/AI, idéalement dans un contexte industriel ou de grande entreprise. - Maîtrise des langages Python et/ou Scala, des frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn et des bibliothèques de traitement de données (Pandas, Spark). - Expérience avérée en conception de pipelines de données (Airflow, Luigi) et en déploiement de modèles en production (Docker, Kubernetes, REST, gRPC). - Connaissances solides en MLOps, CI/CD, versionnage de modèles et monitoring. - Bonnes compétences en architecture cloud (AWS, Azure, GCP) et en gestion d’infrastructures de données (SQL/NoSQL, Data Lakes). - Capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement avec des parties prenantes non‑techniques et à gérer des projets transversaux. - Anglais professionnel requis ; le français est un plus. **Ce que Bosch vous offre** - Un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise reconnue pour son innovation et son engagement en faveur du développement durable. - Des projets à fort impact technologique, avec des équipes internationales et multidisciplinaires. - Un package salarial compétitif, des avantages sociaux (assurance santé, tickets restaurant, programme de formation continue) et des possibilités d’évolution de carrière. - Un mode de travail hybride (3 jours sur site, 2 jours en télétravail) favorisant l’équilibre vie professionnelle / vie personnelle. - Accès à des ressources de pointe (labs de recherche, conférences, certifications) pour développer vos compétences. Rejoignez Bosch et participez à la construction du futur de l’industrie grâce à l’intelligence artificielle !

Questions fréquentes

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Le contrat proposé est un Sem termo basé à Lisboa.
Source : ats:smartrecruiters

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