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Data Engineer – Modernização de Dados na Cloud

Banco BPI · Lisbonne

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SQL Server SQL Data Warehouse Modelação de dados Data Quality Data Governance Google Cloud Platform GCP BigQuery dbt Git Metodologias ágeis ETL/ELT

Descrição do cargo

Sobre a vaga

Procuramos um Data Engineer para apoiar as operações atuais em SQL Server e liderar a migração dos nossos processos e modelos de dados para a Google Cloud Platform, com foco em BigQuery e dbt. O candidato será peça chave na modernização do stack de dados e na consolidação de boas práticas de governança e qualidade de dados.

Principais responsabilidades

  • Dar apoio imediato às operações e manutenção do ecossistema SQL Server on‑premise.
  • Monitorizar, otimizar e fazer tuning de queries, resolvendo incidentes.
  • Manter e evoluir o Data Warehouse existente.
  • Participar no desenho da arquitetura de dados na GCP, focando em BigQuery.
  • Migrar pipelines e modelos do SQL Server para BigQuery e dbt.
  • Desenvolver e manter modelos, transformações e testes automáticos de qualidade em dbt.
  • Contribuir para práticas de governança de dados, incluindo modelação, linhagem, catálogo e documentação.
  • Apoyar a equipa na transição para o ambiente cloud e promover boas práticas.

Perfil desejado

  • Residência na área de Lisboa e disponibilidade para trabalho presencial.
  • Capacidade analítica, espírito crítico, autonomia e proatividade.
  • Boa comunicação e trabalho em equipa.
  • Aprendizagem rápida, responsabilidade e foco em resultados.

Competências requeridas

  • Experiência sólida com SQL Server (desenvolvimento, otimização, tuning).
  • Forte domínio de SQL e experiência em Data Warehouse.
  • Conhecimento em modelação de dados (dimensional, normalizada).
  • Experiência ou motivação para trabalhar com Data Quality e Data Governance.
  • Experiência com Google Cloud Platform, BigQuery e dbt (preferencial).
  • Conhecimentos em Git e metodologias ágeis (preferencial).
  • Certificações GCP (ex.: Professional Data Engineer) – desejável.

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Publicado há 3 meses

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