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Data Engineer (híbrido, Lisboa)
IDW · Lisbonne
Descrição do cargo
Sobre a vaga
A IDW procura um Data Engineer para integrar um projeto em Lisboa, com modelo de trabalho híbrido. O candidato fará parte de equipas multidisciplinares e contribuirá para a construção de soluções de dados avançadas na cloud.
Principais responsabilidades
- Desenhar, construir e otimizar pipelines de dados end‑to‑end (ETL/ELT) e modelos de dados em Google Cloud Platform.
- Programar em Python para implementar transformações, orquestrações, validações e controlos de qualidade.
- Colaborar no deployment e operacionalização de modelos de predição de IA em ambiente cloud.
- Integrar planeamento e execução de testes (UAT/QA) e automações para garantir dados fiáveis.
- Trabalhar com stakeholders, principalmente em Francês, para mapear necessidades de negócio.
- Implementar monitorização, logging, alertas e governança (segurança, encriptação, IAM, privacidade).
- Produzir documentação técnica (runbooks, dicionários de dados, planos de teste) em Francês e Inglês.
- Promover boas práticas cloud‑native e acompanhar a evolução dos serviços GCP.
Perfil desejado
- Mínimo 3 anos de experiência em Data Engineering.
- Domínio prático da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Beam, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer).
- Experiência com arquiteturas ETL/ELT, Data Lakes, Data Warehouses e modelação star/snowflake.
- Proficiência em Python, SQL e Git, com familiaridade em Airflow e CI/CD.
- Conhecimentos em testes (UAT, QA, automação) e preparação de dados para IA (Feature Stores, MLOps).
- Inglês e Francês fluentes.
Competências requeridas
- Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Beam, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer).
- ETL/ELT, Data Lakes, Data Warehouses, modelação star e snowflake.
- Python, SQL, Git.
- Airflow, CI/CD, UAT, QA, automação.
- Feature Stores, MLOps.
- Spark, Databricks, Vertex AI, Kafka.
- Control‑M, Looker, Tableau, Power BI.
- Conformidade GDPR e CCPA.
O que oferecemos
- Salário compatível com o mercado.
- Seguro de saúde.
- Subsídio de alimentação em cartão refeição.
- Feedback contínuo, oportunidades de evolução e reconhecimento.
- Benefícios em saúde, bem‑estar, educação, restauração, cultura e lazer.
- Programa de referência de talentos.
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