وصف الوظيفة
En tant que Senior MLOps Engineer au sein de Bosch Car Multimedia, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale de la mobilité connectée. Vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie MLOps pour un environnement cloud hybride, combinant les meilleures pratiques du DevOps et du DataOps afin d’accélérer le cycle de vie des modèles d’intelligence artificielle.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et exploiter une plateforme MLOps en self‑service couvrant l’ensemble du pipeline : ingestion de données, ingénierie des features, entraînement, validation, déploiement et monitoring des modèles.
- Implémenter l’infrastructure as code (IaC) avec Terraform, Ansible ou Pulumi, garantissant la reproductibilité, la scalabilité et la conformité aux exigences de sécurité.
- Mettre en place des pipelines CI/CD spécifiques aux modèles ML (ML‑CI/CD) en s’appuyant sur GitLab CI, Jenkins ou Azure DevOps, incluant des tests automatisés (unitaires, d’intégration, de performance) et des validations de biais.
- Assurer la gouvernance des données et des modèles : chiffrement, contrôle d’accès, traçabilité, versioning (MLflow, DVC) et conformité RGPD.
- Développer des tableaux de bord de monitoring (Grafana, Prometheus, Kibana) et des systèmes d’alertes pour la santé des modèles en production (drift, performance, latence).
- Collaborer étroitement avec les data scientists, les ingénieurs logiciels, les équipes d’infrastructure et les responsables produit pour garantir une intégration fluide et une adoption rapide des solutions MLOps.
- Apporter un leadership technique : définir les standards, rédiger la documentation, animer des revues de code et former les ingénieurs juniors.
- Communiquer avec les parties prenantes (management, clients internes, partenaires) pour présenter les avancées, les bénéfices et les risques liés aux projets IA.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, data science, génie logiciel ou domaine équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en MLOps, DevOps ou ingénierie cloud, idéalement dans le secteur automobile ou des systèmes embarqués.
- Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des architectures hybrides.
- Expertise avérée en Terraform, Kubernetes, Docker, Helm et en scripting (Python, Bash).
- Connaissance approfondie des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn) et des outils de gestion de modèles (MLflow, Seldon, KFServing).
- Expérience en mise en place de pipelines CI/CD, monitoring et observabilité.
- Bonnes pratiques de sécurité (IAM, secrets management, chiffrement) et conformité (RGPD, ISO 27001).
- Capacités de communication, esprit d’équipe et aptitude à travailler dans un contexte international.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’un groupe mondial leader de l’innovation automobile.
- Possibilité de travailler en mode hybride (3 jours sur site, 2 jours en remote).
- Accès à des formations continues, certifications cloud et conférences IA.
- Package salarial attractif, bonus performance et avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant, transport).
- Participation à des projets à fort impact, contribuant à la prochaine génération de véhicules connectés et autonomes.
Rejoignez Bosch Car Multimedia à Braga et participez à la construction du futur de la mobilité intelligente !
