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Descripcion del puesto
Mapfre, l’une des plus grandes compagnies d’assurance au monde, renforce son pôle Data au Portugal et recherche un(e) Data Scientist / Analyst talentueux(se) pour rejoindre son équipe d’innovation à Lisbonne. Vous évoluerez au cœur d’un environnement dynamique où la donnée est le levier principal de la transformation digitale et de la création de valeur.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning tout au long de leur cycle de vie : de la compréhension du problème métier, à la collecte et à la préparation des données, en passant par le prototypage, la validation et l’industrialisation.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des jeux de données utilisés dans les modèles.
- Travailler en partenariat avec les départements métiers (marketing, underwriting, gestion des sinistres, finance, etc.) afin de traduire les besoins business en solutions analytiques concrètes et mesurables.
- Mettre en place des tableaux de bord interactifs et des outils d’analyse en libre‑service (Power BI, Tableau, Looker…) pour autonomiser les utilisateurs métiers.
- Mesurer l’impact des modèles et des cas d’usage sur les indicateurs stratégiques clés (taux de conversion, rétention client, sinistralité, coût d’acquisition, etc.) et assurer un reporting transparent auprès de la direction.
- Assurer une veille technologique permanente sur les nouvelles méthodes de data science, les frameworks open‑source, les meilleures pratiques de MLOps et les tendances du secteur de l’assurance.
- Contribuer à la culture data‑driven de l’entreprise en animant des ateliers, des formations internes et en partageant les bonnes pratiques avec les équipes transverses.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou Doctorat en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Data Science ou domaine équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en data science ou analytics, idéalement dans le secteur de l’assurance, de la finance ou du retail.
- Maîtrise des langages de programmation Python ou R, ainsi que des bibliothèques de machine learning (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost).
- Solide expérience en manipulation de bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL, ainsi qu’en utilisation d’outils de big data (Spark, Hadoop, Databricks).
- Expertise en modélisation prédictive (régression, classification, séries temporelles, clustering) et en évaluation de performance (AUC, RMSE, lift).
- Connaissance des concepts MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) et capacité à industrialiser les modèles en environnement de production.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale en français et en anglais ; la maîtrise du portugais est un atout.
- Esprit d’équipe, curiosité intellectuelle et capacité à travailler dans un contexte agile et orienté résultats.
**Ce que nous offrons**
- Un contrat à durée indéterminée (CDI) en full‑time, avec une rémunération compétitive et des avantages sociaux (mutuelle santé, tickets restaurant, plan d’épargne).
- Un cadre de travail hybride : 3 jours sur site à Lisbonne, 2 jours en télétravail, favorisant l’équilibre vie professionnelle / personnelle.
- Des projets à forte valeur ajoutée, impactant directement la stratégie et la performance de l’entreprise.
- Un environnement technologique de pointe, des formations continues et la possibilité de participer à des conférences internationales.
- Une culture d’entreprise inclusive, collaborative et tournée vers l’innovation.
Rejoignez Mapfre et participez à la transformation digitale du secteur de l’assurance grâce à la puissance de la donnée !