Descripcion del puesto
Rejoignez le Bosch Group, leader mondial de la technologie automobile et des solutions industrielles, au sein de son centre d’innovation à Braga (Portugal). Nous recherchons un(e) étudiant(e) en informatique, data science ou ingénierie pour un stage de 6 mois, dont la mission principale sera de concevoir et déployer un modèle de Machine Learning capable de prédire la performance de livraison de nos fournisseurs et partenaires logistiques.
**Missions principales**
- Identifier, collecter et consolider les sources de données internes (ERP, systèmes de transport, historiques de livraisons) et externes (conditions météo, trafic, indicateurs macro‑économiques).
- Construire des jeux de données historiques fiables, nettoyer les anomalies et mettre en place des pipelines d’ingestion automatisés (Python, SQL, Airflow ou équivalent).
- Effectuer le feature engineering : création de variables temporelles, agrégations par fournisseur, encodage des variables catégorielles, traitement des valeurs manquantes.
- Entraîner plusieurs modèles (régression, arbres de décision, Gradient Boosting, réseaux de neurones) en utilisant Scikit‑learn, XGBoost ou PyTorch, et comparer leurs performances à l’aide de métriques appropriées (RMSE, MAE, ROC‑AUC).
- Évaluer la robustesse du modèle (cross‑validation, tests de stabilité, analyse de sensibilité) et produire des indicateurs opérationnels : probabilité de retard, nombre de jours de retard prévus, ranking de risque par fournisseur.
- Développer les livrables opérationnels : API REST pour la consommation en temps réel, tableau de bord interactif (Power BI, Tableau ou Grafana) et scripts batch pour les mises à jour quotidiennes.
- Définir la stratégie de monitoring (drift detection, alertes) et la procédure de maintenance du modèle en production.
**Profil recherché**
- Étudiant(e) en dernière année d’une licence ou master en Informatique, Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou ingénierie.
- Solides compétences en programmation Python (pandas, numpy, scikit‑learn) et maîtrise du SQL.
- Connaissances pratiques du Machine Learning supervisé et non supervisé, ainsi que du feature engineering.
- Expérience ou curiosité pour les pipelines de données (ETL, Airflow, Luigi) et le déploiement d’API (FastAPI, Flask).
- Bon sens de l’analyse, capacité à travailler de façon autonome et à communiquer des résultats complexes à des interlocuteurs non techniques.
- Maîtrise de l’anglais professionnel ; la connaissance du portugais ou du français est un plus.
**Ce que vous gagnerez**
- Une immersion au cœur d’un projet à forte valeur ajoutée, impactant directement la chaîne d’approvisionnement de Bosch.
- Un encadrement par des experts en data science et en logistique, avec des points de suivi réguliers et des formations internes.
- Accès aux outils et plateformes de pointe (cloud AWS/Azure, environnements de développement collaboratif, suites BI).
- Possibilité d’intégrer le réseau mondial Bosch et d’envisager une future opportunité d’emploi à la fin du stage.
- Un environnement de travail moderne, hybride (possibilité de télétravail ponctuel) dans le campus de Braga, avec des espaces de coworking, des activités sportives et culturelles.
**À propos de Bosch**
Bosch est reconnu pour son engagement en faveur de l’innovation durable, de la mobilité intelligente et de la digitalisation industrielle. En rejoignant notre équipe, vous contribuerez à des projets qui façonnent le futur de la logistique et de la chaîne d’approvisionnement, tout en développant vos compétences techniques et professionnelles dans un cadre international stimulant.
