Descripcion del puesto
Bosch Group, leader mondial de l’ingénierie et des technologies, lance le projet ambitieux P2030, dédié à la transformation digitale de ses sites de production. Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist expérimenté(e) pour piloter la conception, le déploiement et la mise en exploitation de solutions d’analyse avancée et de maintenance prédictive.
**Missions principales**
- **Collecte, structuration et gouvernance des données** : définir les pipelines d’ingestion, assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données provenant de capteurs industriels, systèmes SCADA et bases historiques.
- **Modélisation statistique et Machine Learning** : développer des modèles de prévision de pannes, d’optimisation des intervalles de maintenance et d’allocation des ressources, en s’appuyant sur des techniques de séries temporelles, de deep learning et de modèles probabilistes.
- **Déploiement en production** : containeriser les modèles (Docker, Kubernetes), automatiser le CI/CD, monitorer les performances et assurer la scalabilité sur l’infrastructure cloud hybride de Bosch.
- **Surveillance et amélioration continue** : mettre en place des tableaux de bord (Grafana, PowerBI) pour le suivi des indicateurs clés (MTBF, MTTR), détecter les dérives de modèles et déclencher les processus de re‑training.
- **Collaboration transversale** : travailler en étroite liaison avec les équipes d’ingénierie mécanique, de maintenance, d’IT, ainsi que les partenaires académiques (universités, laboratoires) pour aligner les solutions aux besoins opérationnels.
- **Communication et vulgarisation** : présenter les résultats aux décideurs (directeurs d’usine, direction R&D) et aux parties prenantes non techniques, rédiger des rapports d’impact et animer des ateliers de formation.
- **Éthique et conformité** : garantir le respect des principes d’IA responsable, de protection des données (RGPD) et des standards de sécurité industrielle.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou Doctorat en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine connexe.
- Minimum 5 ans d’expérience en data science industrielle, idéalement dans le secteur de la maintenance prédictive ou de l’IoT.
- Maîtrise des langages Python/R, des bibliothèques scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch, ainsi que des outils de traitement de données (Spark, SQL, NoSQL).
- Expérience avérée en déploiement de modèles en production (MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Connaissance des systèmes de contrôle industriel (OPC-UA, MQTT) et des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).
- Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de communication, en français et en anglais.
- Esprit d’équipe, autonomie et capacité à travailler dans un contexte international et multiculturel.
**Ce que nous offrons**
- Un poste en CDI au sein d’une équipe innovante, avec un fort potentiel d’impact sur la compétitivité industrielle.
- Un environnement de travail hybride (3 jours sur site à Ovar, 2 jours en télétravail).
- Un package salarial attractif, complété par des primes de performance et des avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant, plan d’épargne).
- Des opportunités de formation continue (certifications, conférences, collaborations académiques).
- Un accès aux dernières technologies Bosch et à un réseau mondial d’experts.
Rejoignez-nous pour façonner l’avenir de la production intelligente et contribuer à la réussite du projet P2030 !
